はじめに(提出用)

選考お題への答えです。結論 → 対応例(問い合わせE) → 初日のやり方、の順で読めばOKです。操作を試すなら下の黄色いボタンから。

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結論

CS問い合わせ増への打ち手は、自動送信ではなく、担当者の判断支援デスク(CS Desk)を入れることです。危険度はルールで標準化し、返信下書きは Gemini 無料APIで作り、人が最終確認して送信します。

As-Is / To-Be

As-Is(現状)
  • 担当者が読んで、商品/ユーザー情報を都度探す
  • 過去対応・社内ルールの場所が統一されていない
  • 責任者確認基準が担当者ごとに違う
  • AI下書きの使い方も属人的
To-Be(本案)
  • 取込と同時に分類・リスク・確認先・下書きがそろう
  • 類型ポリシーとエスカレーション基準をアプリ固定
  • 高リスクは責任者キュー必須
  • 対応記録を案件単位で残し、CSVで共有可能

責任者への判断材料(4点)

1. どのような運用になるのか

問い合わせ取込 → 一次判定 → 確認先チェック → 担当者確認 → (高リスクは責任者キュー)→ 下書き編集・チェック → 人が送信 → 案件記録。 週次で誤分類をルールへフィードバックします。

2. なぜ品質と速度が改善するか

ルール探索・ゼロベース起案・確認観点の洗い出しを短縮します。 危険案件の取りこぼしと誤約束をガードで防ぎ、担当者差を圧縮します。

3. どのようなリスクがあるのか

誤分類、事実の断定、返金・交換の誤約束、現場の未利用、ブラウザ個別保存の限界。 対策は人の最終確認、禁止表現検知、CSV引き継ぎ、パイロットです。

4. 運用開始のために次に何が必要か

ポリシー承認、初日オンボーディング、1週間パイロット、データ参照先の確認、 共有DB化、メール連携、KPI実測への置き換え。

Before / After(仮置き)

以下は提供情報に基づく実測ではなく、運用設計上の仮置きです。パイロット1週間で実測し置き換えます。
1件あたり対応時間

Before: 約15〜25分(探索・起案・確認待ち含む想定)

After: 約8〜12分(下書き+確認観点が最初から出る想定)

責任者確認のばらつき

Before: 担当者ごとに基準が異なる

After: 類型ルールで自動振り分け。担当者判断の揺れを縮小

高リスク取りこぼし

Before: SNS言及などを通常対応してしまう恐れ

After: 強制エスカレーション+送信前ガード

記録の再利用

Before: 形式・保存場所が不統一

After: 案件単位で統一保存。CSVで共有可能

初日オンボーディング(15分+運用開始)

責任者
  1. 提出サマリ(/brief)と類型ポリシーを承認する
  2. パイロット対象(例: 全件 or サンプル20件)を決める
  3. エスカレーションの返信目安(例: 当日中)を仮決めする ※正式SLAは不足情報
  4. 初日は責任者キューを1日2回見る
CS担当者
  1. デモ案件A〜Eを1周操作する(15分)
  2. 実問い合わせを「新規取り込み」へ貼り、確認済み事実だけ記入する
  3. 高リスクは自分で返さず責任者キューへ送る
  4. 送信は下書きコピー運用。送信後に「送信済み」を押す
AIスペシャリスト
  1. 誤分類・誤下書きをチケット化してルール更新候補にする
  2. 週次レビュー(金曜15分)をセットする
  3. 本番利用時の Gemini 有料枠/データ学習オフ/社内キー管理を確認(不足情報)

パイロット成功条件

  • 担当者がプロンプトを独自改造せず、このアプリ手順だけで返信できている
  • SNS/交換要求案件が責任者キューに漏れていない
  • 「返金します」等の誤約束が送信されていない
  • 1件あたり時間とエスカレーション率を記録できている(仮置きの検証)

問い合わせA〜E 対応方針一覧

A抽選結果への不満

抽選結果理由の返金は原則不可。仕様説明+丁寧案内。担当者対応可。

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B商品説明との不一致

ページ誤り/状態不良の可能性。個別確認。交換は責任者判断。

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C発送遅延

通常3〜7営業日。ステータス確認後に案内。到着日は断定しない。

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Dコイン返金

未使用でも原則返金不可。例外は責任者。

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ESNS言及+即時返金

高リスク。即返金しない。責任者確認必須。(本提出の対応例)

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対応例:問い合わせE を選定

選定理由:SNS投稿示唆+即時返金要求は高リスクです。一次スクリーニング・慎重な下書き・エスカレーション標準化の効果が一目で分かるため、A〜EのうちEを対応例に選びました。
顧客メッセージ

SNSに「当たりが入っていない」と書き込みます。今すぐ返金してください。

この案での対応手順

  1. 案件を取り込む(デモでは初期データとして投入済み)
  2. デスクが「SNS・法的言及 / リスク高 / エスカレーション要」と一次判定 (検知シグナル: sns、書き込み、今すぐ返金
  3. 確認先ガイドに沿って事実を集め、分からないことは不足情報のまま残す
  4. 担当者は即返金せず、責任者キューへ送る
  5. 責任者方針例:「原則返金不可。事実確認後に回答。補償約束禁止。」
  6. 不足情報(注文番号など)を顧客へ依頼しつつ、慎重な文面で返信
  7. チェックリスト完了後に送信し、案件を「完了」として記録
SNS・法的言及リスク 高エスカレーション要
SNS・法的言及は個別確認/責任者判断が必要です
不足情報(推測しない)
  • 注文番号(または購入日時・商品名)
  • 担当者側で確認済みの事実(履歴・ステータス等)
  • 顧客の要求根拠(抽選不満か、別の不備か)
顧客向け返信下書き(一次作成例)
伊藤 健 様

この度はご連絡いただきありがとうございます。
ご指摘の内容について、現在確認を進めております。

抽選結果を理由とした返金対応は原則として行っておりません。
一方で、商品ページの記載内容やお届け状況に確認が必要な点がないか、事実関係を確認のうえ改めてご案内いたします。

お手数ですが、対象のご注文番号(または購入日時・商品名)をお知らせください。
確認後、責任者を含めて対応方針をご連絡いたします。今しばらくお待ちください。
日本トレカセンター カスタマーサポート
下書きに「今すぐ返金します」等を書き足すと、アプリが禁止に近い約束表現として警告し、送信済み操作を止めます。

品質改善ループ(週次)

  1. 完了案件から誤分類・大きな修正が入った下書きを3件抜き出す
  2. ルール(キーワード/ポリシー/禁止表現)の更新案を作る
  3. 責任者が更新を承認し、バージョンとして残す
  4. 翌週のパイロット指標(時間・再問い合わせ・インシデント)を確認する

AIスペシャリストの役割は「一度作って終わり」ではなく、完了案件からルールを更新し続けることです。

引き継ぎ上の注意(共有)

  • 本MVPはブラウザの localStorage 保存です。別担当者PCとは自動共有されません。
  • 当面は「CSV出力」またはスクリーン共有で案件を渡してください。
  • 次フェーズで共有DB / 既存CSツール連携が必要です(不足情報: 現行ツール名)。

AIの使い方(実装方針)

危険度・責任者送りはルール判定返信下書きは Gemini 無料APIです。自動送信はしません。人が最終確認して送ります。

  • キーワード+類型優先度で分類(SNS言及は最優先)→ 再現性のある振り分け
  • 類型ごとのポリシー・確認先・チェックリストをアプリ固定
  • Gemini(gemini-2.5-flash)が返信下書きを生成。失敗時はテンプレにフォールバック
  • APIキーは担当者ブラウザの localStorage のみ(GitHub Pages向け)。リポジトリには置かない
  • 禁止表現スキャンで誤約束を防止(Gemini後も必ず通す)
デモ手順:右上「AIキー設定」→ AI Studioでキー発行 → 案件を開いて「AIで下書きを作り直す」

リスク(AI利用)

  • Free Tier はプロンプトが Google 製品改善に使われる場合あり(本番は有料+ポリシー確認が必要)
  • 無料枠のレート制限で下書き生成が失敗しうる(その場合テンプレで継続)
  • 丁寧な誤案内が起きうる → 送信前チェックと禁止表現ガードで抑える
  • APIキーをブラウザに置くため、共有PCでは使わない/使い終わったら消す

不足情報(現時点では決め打ちしない)

  • 問い合わせチャネル(メール / フォーム / チャット等)
  • 月間件数・類型別割合・平均対応時間(Before/After仮置きの実測値)
  • 商品マスタ / 抽選結果 / 発送ステータスの参照方法
  • 本番向けの社内キー管理・有料枠/データ学習オフの方針
  • 「PSA10確定」等の表記の保証範囲
  • コイン返金の例外条件の有無
  • 責任者の対応可能時間帯・エスカレーションSLA
  • 現行のCSツール / 共有ドライブの正式な置き場